WordForge 是什么
WordForge 是一个自适应算法驱动的英语词汇学习平台，由 Rust 后端 + SolidJS 管理后台 + 独立的用户学习端（wordforge-web，单独仓库）组成。核心是内置的 AMAS（Adaptive Mastery Acquisition System，自适应掌握度习得系统），它在每一次答题事件后实时调整后续选词、间隔与节奏。
设计目标
- 数据先行：每次答题都进入 AMAS 事件流，记忆模型、ELO、疲劳信号同步更新，下一次选词立刻反映在结果上。
- 可观测、可回滚：所有 AMAS 配置变更落
amas_config_versions表，三档来源（管理员手动 / LLM 建议 / LLM 自动）共享同一审计 + 回滚通道。 - 就地运行：单二进制 + SQLite（WAL）默认部署，无需 Redis / 消息队列；自更新走 GitHub Releases tarball，原子替换 + 数据库
VACUUM INTO备份。 - 可调不可乱调：所有可调参数走
tuning_whitelist，区间硬约束在代码里，越界值在 LLM/手动两条路径都会被拒。
关键特性
| 模块 | 说明 |
|---|---|
| AMAS | 16 个子配置 / 6 类决策算法（ensemble、heuristic、IGE、SWD、MDM、SSP）+ ELO + 疲劳衰减 |
| 智能选词 | 基于遗忘概率（MDM）、难度匹配（ELO）、学习阶段（冷启动 → 稳定）三维评估 |
| 疲劳感知 | MediaPipe + WebAssembly 摄像头检测，疲劳信号注入 AMAS 强度调节 |
| LLM 调参顾问 | 每 20 分钟跑一次 DeepSeek，综合近期指标产出 patch 建议，白名单 + 成本上限 + 灰度自动应用 |
| 配置热加载 | amas_config.toml 被 notify watcher 盯着，500ms 防抖 + validate → reload_config() 原子生效 |
| 管理后台 | 用户、广播、AMAS 调参、版本对比、监控、自更新；SolidJS + Tailwind v4 + TanStack Query |
| API 服务 | axum 0.7 统一对外，给管理后台与移动/Web 学习端复用 |
仓库定位
本仓库是服务端 + 管理后台一体的 monorepo。最终发布产物是单个二进制 learning-backend，把前端构建产物 static/ 内嵌作 fallback 静态资源。用户学习端 Web 已拆分到独立项目 wordforge-web，本仓库只对历史用户路径保留过渡页。