项目简介

WordForge（原名 English）是一个基于自适应算法驱动的全栈英语学习平台，采用 Rust Axum 后端 + SolidJS 前端架构，内置 AMAS（Adaptive Mastery Acquisition System）自适应掌握度习得系统，实现个性化、高效的词汇学习体验。

核心特性

学习引擎

AMAS 自适应算法 — 融合 ELO 评分体系与多模型记忆曲线，根据用户表现实时调整学习节奏
智能选词策略 — 基于遗忘概率、难度匹配和学习阶段的多维度选词
疲劳感知调节 — 集成 MediaPipe 摄像头疲劳检测（WebAssembly），自动降低学习强度
动态策略调整 — 根据用户状态（专注/疲劳）实时调整难度范围、新词比例和批量大小
延迟奖励机制 — 跟踪长期记忆效果，优化算法参数

词汇管理

词书中心 — 在线浏览、预览、导入和同步词书资源
个人词本 — 自定义词本管理，支持多词本切换
闪卡复习 — 传统闪卡模式，适合快速巩固
词汇状态追踪 — 单词级别的学习进度和掌握度记录

数据洞察

学习统计 — 可视化学习时长、正确率、词汇量增长趋势
学习历史 — 详细的每次学习会话记录回溯
通知系统 — 遗忘预警、学习提醒等智能通知

管理后台

用户管理 — 查看/搜索用户、封禁/解封、双模式密码重置
系统监控 — 健康检查、数据库状态、引擎性能指标
数据分析 — 用户参与度与学习效果全局统计
AMAS 配置 — 在线调整算法参数，实时生效
系统设置 — 注册开关、维护模式、用户上限等
全局广播 — 向全体用户推送系统通知